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课程介绍

当下,人工智能成了新时代的必修课,每个人都需要一些AI知识来升级自己,才能与时代同行。

人工智能的重要性已无需赘述,但作为一个跨学科产物,它包含的内容浩如烟海,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说,如何入手人工智能其实都是一头雾水,比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。
课程连接: https://time.geekbang.org/column/intro/62

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那学习人工智能该从哪里开始呢?人工智能的学习路径又是怎样的?

在“人工智能基础课”专栏里,王天一教授将结合自己的积累与思考,和你分享他对人工智能的理解,用通俗易懂的语言从零开始教你掌握人工智能的基础知识,梳理出人工智能学习路径,为今后深耕人工智能相关领域打下坚实的基础。

专栏围绕人工智能基础的7大核心主题,分7个模块进行讲解:

  1. 学习人工智能需要哪些必备的数学基础?
  2. 机器学习有哪些学习方法?
  3. 为什么人工神经网络如此流行?
  4. 关于深度学习至少要掌握哪些内容?
  5. 深度学习框架下的神经网络实例有哪些?
  6. 深度学习之外的人工智能还有哪些重要研究?
  7. 最经典的人工智能应用场景是怎样的?

适合人群

希望梳理人工智能学习脉络的AI入门者;希望系统学习人工智能基础知识的非AI领域技术人员;具有AI工程经验,希望进一步掌握核心理论的AI从业者;希望深刻理解人工智能内涵、对人工智能有浓厚兴趣的人。

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