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leveldb 是 google 实现的一种非常高效的 key-value 数据库。key-value 数据库中,redis 是比较知名且好用的,但它是一个内存数据库,而 leveldb 只需要少量的内存,但速度依然很快,美中不足的是,没有网络服务封装,这样一来就只能单机使用,如果你实力足够强,也可以自己封装一个。

python 版本的 leveldb 安装很简单:

pip install leveldb

接下来重点介绍使用方法。

一 、 读写

def single_operate():
    db = leveldb.LevelDB('./data')
    db.Put('foo','东升')
    print db.Get('foo')
    db.Delete('foo')
    print db.Get('foo')

新建数据库很方便,如果这个目录已经存在就会直接打开,没有的话就会新建。示例中给出了添加,删除,和获取的方法,注意,是没有修改操作的。

二 、 遍历

如何遍历数据呢,也非常方便,你可以指定开始的 key 和结束的 key ,也可以指定顺序,是否带 value

def test_iter():
    db = leveldb.LevelDB('./data')
    for i in xrange(10):
        db.Put(str(i), 'string_%s' % i)
    print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5'))
    print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5',reverse=True))
def iter_key_values():
    db = leveldb.LevelDB('./data')
    for i in xrange(10):
        db.Put(str(i), 'string_%s' % i)
    keys = list(db.RangeIter(include_value = False))
    print keys

    keys_values = list(db.RangeIter())
    print keys_values

三、 批量操作

如果我对数据库有一大批操作,每一次都和数据库进行交互,其实挺浪费性能的,因此像 mongodb,redis 都提供了批量操作的方法,leveldb 也是如此。下面是一个清空数据库的例子:

def clear_db():
    db = leveldb.LevelDB('./data')
    b = leveldb.WriteBatch()
    for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True):
        b.Delete(k)
    db.Write(b)

b.Delete(k) 并没有真正的删除数据,而是在 db.Write(b) 时执行所有的操作

四、 快照

创建快照非常简单,美中不足的是,再次加载数据库以后,没有方法找到之前创建的快照,难道已关闭这些快照就都不见了,这这样的快照还有什么意思呢,也许只有 python 版本的快照是这样的吧:

def test_snapshot():
    db = leveldb.LevelDB('./data')
    db.Put('foo','s1')
    s1 = db.CreateSnapshot()
    db.Put('foo','s2')
    s2 = db.CreateSnapshot()

    print db.Get('foo')
    print s1.Get('foo')
    print s2.Get('foo')
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1 评论

  1. 在 mac os x 上安装 leveldb 的最简单方法是使用 homebrew。

    With homebrew 您只需运行:

    brew install leveldb
    

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