Python 万能代码模版:爬虫代码篇

你好,我是悦创。

很多同学一听到 Python 或编程语言,可能条件反射就会觉得“很难”。但今天的 Python 课程是个例外,因为今天讲的 Python 技能,不需要你懂计算机原理,也不需要你理解复杂的编程模式。即使是非开发人员,只要替换链接、文件,就可以轻松完成。

并且这些几个实用技巧,简直是 Python 日常帮手的最佳实践。比如:

  • 爬取文档,爬表格,爬学习资料;
  • 玩转图表,生成数据可视化;
  • 批量命名文件,实现自动化办公;
  • 批量搞图,加水印、调尺寸。

接下来,我们就逐一用 Python 实现,其中我提供的代码是万能代码,只用替换成你想爬的网页链接、文件位置、照片就可以进行处理了。

如果你没有安装 Python 及相关环境搭建,你可以参考我之前写的文章:

Tips:因为不同的章节的数据可能会交叉引用,所以建议你首先在桌面建立一个工作夹,然后每个章节都单独建立一个 Python 文件进行实验。比如可以新建一个 pytips 的目录,然后在该目录下,每个章节创建一个 tips 文件夹,里面创建对应的 .py 文件。(按你具体的来,我的文件夹也和这个不一样)

1. 巧用 Python 爬虫,实现财富自由

首先可以用 Python 来进行爬虫,什么是爬虫?简单理解来说就是抓取网络上的数据(文档、资料、图片等)。比如你考研可以爬文档和学习资料,要网络上的表格数据做分析,批量下载图片等。

下面我们来看看如何一一实现。

1.1 爬取文档、学习资料

首先,你得先确定你要爬的网站是什么?你要获取的目的是什么?比如,小悦想爬青岩帮网站中的报考指南,所以他想搜集目前该网页的所有文章的标题和超链接,以方便后续浏览。
image.png
image.png

爬取网站的链接:https://zkaoy.com/sions/exam
目的:收集目前该网页的所有文章的标题和超链接

那使用 Python,可以参考以下两步的代码模板实现(提示:需要先安装 Python 依赖:urllib3 bs4)。
安装所需要的库:

pip install urllib3 BeautifulSoup4

第一步,下载该网页并保存为文件,代码如下。
PS:这里,我为了清晰一些,拆成两个代码文件,后面我再来一个合并成一个代码文件。

# urllib3 的方法
# file_name:Crawler_urllib3.py
import urllib3


def download_content(url):
    """
    第一个函数,用来下载网页,返回网页内容
    参数 url 代表所要下载的网页网址。
    整体代码和之前类似
    """
    http = urllib3.PoolManager()
    response = http.request("GET", url)
    response_data = response.data
    html_content = response_data.decode()
    return html_content


# 第二个函数,将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名,第二个参数为要保存的字符串内容的变量
def save_to_file(filename, content):
    fo = open(filename, "w", encoding="utf-8")
    fo.write(content)
    fo.close()


def main():
    # 下载报考指南的网页
    url = "https://zkaoy.com/sions/exam"
    result = download_content(url)
    save_to_file("tips1.html", result)


if __name__ == '__main__':
    main()
# requests 代码
# file_name:Crawler_requests.py
import requests


def download_content(url):
    """
    第一个函数,用来下载网页,返回网页内容
    参数 url 代表所要下载的网页网址。
    整体代码和之前类似
    """
    response = requests.get(url).text
    return response


# 第二个函数,将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名,第二个参数为要保存的字符串内容的变量
def save_to_file(filename, content):
    with open(filename, mode="w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(content)


def main():
    # 下载报考指南的网页
    url = "https://zkaoy.com/sions/exam"
    result = download_content(url)
    save_to_file("tips1.html", result)


if __name__ == '__main__':
    main()

第二步,解析网页,并提取出文章的链接和标题。

# file_name:html_parse.py
# 解析方法一
from bs4 import BeautifulSoup

# 输入参数为要分析的 html 文件名,返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
def create_doc_from_filename(filename):
    with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f:
        html_content = f.read()
        doc = BeautifulSoup(html_content)
    return doc

def parse(doc):
    post_list = doc.find_all("div", class_="post-info")
    for post in post_list:
        link = post.find_all("a")[1]
        print(link.text.strip())
        print(link["href"])

def main():
    filename = "tips1.html"
    doc = create_doc_from_filename(filename)
    parse(doc)

if __name__ == '__main__':
    main()
# file_name:html_parse_lxml.py
# 解析方法二,指定解析器
from bs4 import BeautifulSoup

# 输入参数为要分析的 html 文件名,返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
def create_doc_from_filename(filename):
    with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f:
        html_content = f.read()
        soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
    return soup

def parse(soup):
    post_list = soup.find_all("div", class_="post-info")
    for post in post_list:
        link = post.find_all("a")[1]
        print(link.text.strip())
        print(link["href"])

def main():
    filename = "tips1.html"
    soup = create_doc_from_filename(filename)
    parse(soup)

if __name__ == '__main__':
    main()

PS:两个代码很像,只是差别在指定了解析器——lxml

执行代码之后,你就可以看到网页中的标题和链接已经被打印到了屏幕上。

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上面,我是拆开了,现在合并成一个代码文件即可:

# file_name:Crawler.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


def download_content(url):
    """
    第一个函数,用来下载网页,返回网页内容
    参数 url 代表所要下载的网页网址。
    整体代码和之前类似
    """
    response = requests.get(url).text
    return response


# 第二个函数,将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名,第二个参数为要保存的字符串内容的变量
def save_to_file(filename, content):
    with open(filename, mode="w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(content)

def create_doc_from_filename(filename):
    # 输入参数为要分析的 html 文件名,返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
    with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f:
        html_content = f.read()
        soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
    return soup

def parse(soup):
    post_list = soup.find_all("div", class_="post-info")
    for post in post_list:
        link = post.find_all("a")[1]
        print(link.text.strip())
        print(link["href"])


def main():
    # 下载报考指南的网页
    url = "https://zkaoy.com/sions/exam"
    filename = "tips1.html"
    result = download_content(url)
    save_to_file(filename, result)
    soup = create_doc_from_filename(filename)
    parse(soup)

if __name__ == '__main__':
    main()

代码文件:[https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python 万能代码模版:10 大必学实用技巧/1.1 巧用 Python 爬虫,实现财富自由](https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python 万能代码模版:10 大必学实用技巧/1.1 巧用 Python 爬虫,实现财富自由)

那如果你想爬取其他网页如何替换呢?你只需替换几处即可,如下图所示。
image.png
image.png

  1. 替换为想要下载的网页地址
  2. 替换为网页保存的文件名
  3. 是 BeautifulSoup 函数,我们用它一步步从 html 的结构中解析出我们想要的内容,这里我们实现的是首先找到所有 class 属性是 post-info 的 div 标签,然后将这些标签中的 a 标签的文本部分提取出来。如果你解析的网页结构和这个不同,具体 BeautifulSoup 的用法可以参考我们这节课程 https://www.aiyc.top/673.html#六、Requests_与BeautifulSoup库的基础操作

1.2 抓取表格,做数据分析

我们日常在上网的时候,往往都会看到一些有用的表格,都希望保存下来日后使用,但直接复制到 Excel 往往都很容易发生变形,或者乱码,或者格式错乱等种种问题,借助 Python 可以轻松实现网页中表格的保存。(提示:需要先安装依赖: urllib3, pandas)

pip install urllib3 pandas

以招行外汇页面为例:
image.png
Python 代码如下:

# file_name: excel_crawler_urllib3.py
import urllib3
import pandas as pd

def download_content(url):
    # 创建一个 PoolManager 对象,命名为 http
    http = urllib3.PoolManager()
    # 调用 http 对象的 request 方法,第一个参数传一个字符串 "GET"
    # 第二个参数则是要下载的网址,也就是我们的 url 变量
    # request 方法会返回一个 HTTPResponse 类的对象,我们命名为 response
    response = http.request("GET", url)

    # 获取 response 对象的 data 属性,存储在变量 response_data 中
    response_data = response.data

    # 调用 response_data 对象的 decode 方法,获得网页的内容,存储在 html_content
    # 变量中
    html_content = response_data.decode()
    return html_content

def save_excel():
    html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/")
    # 调用 read_html 函数,传入网页的内容,并将结果存储在 cmb_table_list 中
    # read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list
    cmb_table_list = pd.read_html(html_content)
    # 通过打印每个 list 元素,确认我们所需要的是第二个,也就是下标 1
    cmb_table_list[1].to_excel("tips2.xlsx")

def main():
    save_excel()

if __name__ == '__main__':
    main()
# file_name: excel_crawler_requests.py
import requests
import pandas as pd
from requests.exceptions import RequestException


def download_content(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            return "None"
    except RequestException as e:
        return e


def save_excel(filename):
    html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/")
    # 调用 read_html 函数,传入网页的内容,并将结果存储在 cmb_table_list 中
    # read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list
    cmb_table_list = pd.read_html(html_content)
    # 通过打印每个 list 元素,确认我们所需要的是第二个,也就是下标 1
    # print(cmb_table_list)
    cmb_table_list[1].to_excel(filename)


def main():
    filename = "tips2.xlsx"
    save_excel(filename)

if __name__ == '__main__':
    main()

下图为了辅助理解:
image.png
image.png
执行之后,会在代码文件所在的目录生成 tips2.xlsx 的 excel 文件,打开之后如下图所示。
image.png
当你希望抓取自己的表格时,替换下面 3 个部分即可。
image.png

  1. 修改你要保存的 excel 文件名称;
  2. 替换为想要抓取表格所在网页的网址;
  3. 替换为表格的序号,比如想要抓取网页中的第几个表格;

代码链接:https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python%20万能代码模版:10%20大必学实用技巧/1.2%20抓取表格,做数据分析

1.3 批量下载图片

当我们看到一个网页上有很多喜欢的图片时,一张一张保存效率比较低。

通过 Python 我们也可以实现快速的图片下载。以堆糖网为例,我们看到了这个网页。
image.png
感觉很好看,希望能够把所有图片下载下来,方案大体和 1 是一样的。

我们首先下载网页,然后分析其中的 img 标签,然后把图片下载下载来。首先我们在工作目录建立一个文件夹 tips_3 用来放下载的图片。

首先还是下载网页,Python 代码如下。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: AI悦创
# @Date:   2021-09-13 20:16:07
# @Last Modified by:   aiyc
# @Last Modified time: 2021-09-13 21:02:58
import urllib3

# 第一个函数,用来下载网页,返回网页内容
# 参数 url 代表所要下载的网页网址。
# 整体代码和之前类似
def download_content(url):
    http = urllib3.PoolManager()
    response = http.request("GET", url)
    response_data = response.data
    html_content = response_data.decode()
    return html_content
# 第二个函数,将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名,第二个参数为要保存的字符串内容的变量

def save_to_file(filename, content):
    fo = open(filename, "w", encoding="utf-8")
    fo.write(content)
    fo.close()

url = "https://www.duitang.com/search/?kw=AI悦创&type=feed"
result = download_content(url)
save_to_file("tips3.html", result)

然后是抽取 img 标签,下载图片。

from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlretrieve

# 输入参数为要分析的 html 文件名,返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
def create_doc_from_filename(filename):
    fo = open(filename, "r", encoding='utf-8')
    html_content = fo.read()
    fo.close()
    doc = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
    return doc

doc = create_doc_from_filename("tips3.html")
images = doc.find_all("img")
for i in images:
    src = i["src"]
    filename = src.split("/")[-1]
    # print(i["src"])
    urlretrieve(src, "tips_3/" + filename)

执行完毕后打开 tips_3目录,可以看到图片都被下载下来了。
image.png
替换说明如下。
image.png

  1. 替换为想要保存的文件名(网页文件);
  2. 替换为想要下载网页的网址;
  3. 替换为想要保存图片的文件夹,需要创建好文件夹。

另外,有的网站的图片是先显示网页之后才动态加载的,这类动态加载的内容的图片下载是不支持的喔。
代码链接:https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python%20万能代码模版:10%20大必学实用技巧/1.3%20批量下载图片

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