你好，我是悦创。

在我啃代理池的时候呢，遇到了这个 @property 的装饰器，但我确认对她没有任何感觉，为此呢就不得不再去找资料啃这些知识点了，接下来我把我的个人心得传授给你。

在 绑定属性 时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改，比如如下代码：

class Student(object):

    def get_score(self):
         return self.score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self.score = value

先进行常规的操作：

# 常规操作
student = Student()
student.set_score(10)
print(student.get_score())

# 现在的代码可以如此修改分数
student.score = 100
print(student.get_score())

# 我们直接访问属性值可以直接没有范围限制的修改
student.score = 10000000
print(student.get_score())

运行结果如下：

10
100
10000000

这显然不合逻辑。为了限制 score 的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：

class Student(object):
    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') # raise 自己 DIY 异常
        self._score = value

还是上面的操作代码：

# 常规操作
student = Student()
student.set_score(10)
print(student.get_score())

# 现在的代码就无法进行对属性值的修改
student.score = 100
print(student.get_score())

# 现在的代码就无法进行对属性值的修改
student.score = 10000000
print(student.get_score())

运行结果：

10
10
10

这样就只能通过 set_score() 函数进行设置，并且我的 set_score() 函数限制了 self._score 值的大小。

所以当我们添加或者修改 self._score 的值时，满足范围的则不会报错，不满足范围的则会报错且这个报错是我们自定义的。

代码示例如下：

# 常规操作（其实就像被强制你要通过函数操作）
student = Student()
student.set_score(10)
print(student.get_score())

# 输出：
10

# 常规操作（其实就像被强制你要通过函数操作）
student = Student()
student.set_score(1000)
print(student.get_score())

# 输出：
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Code/pycharm_daima/test.py", line 14, in <module>
    student.set_score(1000)
  File "C:/Code/pycharm_daima/test.py", line 9, in set_score
    raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') # raise 自己 DIY 异常
ValueError: score must between 0 ~ 100!

看到这里很成功也很常规，这也是很多公众号就写到这或者根本不会这么详细，而你们也觉得懂了，这就问题很粗了。有个问题来了，不管你们有没有想到其他公众号故意避开问题来写（或者是没意识到）还是其他，我要把它提出了，我们把它的操作方法变成下面的代码又可以成功操作了：

student = Student()
student.set_score(10)
student._score = 100
print(student.get_score())

# 输出
100

这里要注意观察我们在 score 前面加上了 _ 也就是这个： student._score 成功修改值也赋值，你把 student.set_score(10) 去掉也还是可以正常赋值的。对于这个问题，我已经写在我的博客上面了，这里就不做赘述了 ¹ 。

现在，对任意的 Student 实例进行操作，就不能随心所欲地设置 score 了：

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的 Python 程序员来说，这是必须要做到的！

还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property 装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

class Student(object):
    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

@property 的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个 getter 方法变成属性，只需要加上 @property 就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个 setter 方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到这个神奇的 @property ，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter 和 setter 方法来实现的。

还可以定义只读属性，只定义 getter 方法，不定义 setter 方法就是一个只读属性：

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

小结

@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。