Python多线程与多线程中 join() 的用法

Python多线程与多进程中 join() 方法的效果是相同的。

下面仅以多线程为例:

首先需要明确几个概念:

知识点一:
当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一。

知识点二:
当我们使用setDaemon(True)方法,设置子线程为守护线程时,主线程一旦执行结束,则全部线程全部被终止执行,可能出现的情况就是,子线程的任务还没有完全执行结束,就被迫停止,例子见下面二。

知识点三:
此时join的作用就凸显出来了,join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程在终止,例子见下面三。

知识点四:
join有一个timeout参数:

1.当设置守护线程时,含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程,最后退出程序。所以说,如果有10个子线程,全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说,就是给每个子线程一个timeout的时间,让他去执行,时间一到,不管任务有没有完成,直接杀死。

2.没有设置守护线程时,主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间,时间一到,主线程结束,但是并没有杀死子线程,子线程依然可以继续执行,直到子线程全部结束,程序退出。

一:Python多线程的默认情况

import threading
import time

def run():
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是: ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程:', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.start()

    print('主线程结束!' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时:', time.time()-start_time)


# 输出结果
这是主线程: MainThread
主线程结束! MainThread
一共用时: 0.0019953250885009766
当前线程的名字是:  Thread-2
当前线程的名字是:  Thread-1
当前线程的名字是:  Thread-4
当前线程的名字是:  Thread-3
当前线程的名字是:  Thread-5

关键点:

1.我们的计时是对主线程计时,主线程结束,计时随之结束,打印出主线程的用时。

2.主线程的任务完成之后,主线程随之结束,子线程继续执行自己的任务,直到全部的子线程的任务全部结束,程序结束。

二:设置守护线程

import threading
import time

def run():

    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是: ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程:', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    print('主线程结束了!' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时:', time.time()-start_time)

# 输出(其执行结果如下,注意请确保setDaemon()在start()之前。)
这是主线程: MainThread
主线程结束了! MainThread
一共用时: 0.001995563507080078

关键点:

1.非常明显的看到,主线程结束以后,子线程还没有来得及执行,整个程序就退出了。

三:join的作用

import threading
import time

def run():

    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是: ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程:', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    for t in thread_list:
        t.join()

    print('主线程结束了!' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时:', time.time()-start_time)


# 输出
这是主线程: MainThread
当前线程的名字是:  Thread-5
当前线程的名字是:  Thread-2
当前线程的名字是:  Thread-3
当前线程的名字是:  Thread-4
当前线程的名字是:  Thread-1
主线程结束了! MainThread
一共用时: 4.004900693893433

关键点:

1.可以看到,主线程一直等待全部的子线程结束之后,主线程自身才结束,程序退出。

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